作為企業家和商業領袖,您肯定聽說過“大數據”這個詞。這個主題以及圍繞它建立的產業多年來一直是引導世界經濟的主要力量之一。
引申閱讀:CRM數據分析有哪些,怎么用?
事實上,到 2023 年,全球大數據市場預計將產生高達 1030 億美元的軟件和服務收入。更重要的是,到 2027 年,這個數字可能會增加一倍。
那么大數據對小企業意味著什么?
這是一個大問題,有很多可能的答案。我們今天要重點討論的問題涉及您應在 CRM 中存儲的數據類型以及如何使用它來改善溝通并建立更深層次的客戶關系。我們認為您在小企業CRM中收集的四種類型的數據,分為兩個主要階段: 初始信息和漸進分析。
初始信息
您存儲在客戶關系管理系統 (CRM)中的數據對于您的業務的銷售、營銷、客戶體驗和客戶服務方面至關重要。通過分析這些數據,您可以就您的產品和服務線、業務運營、公司投資機會和品牌推廣做出更明智的決策。
考慮到這一點,您需要確保在小企業 CRM 中捕獲了最關鍵的潛在客戶和客戶信息,例如人員姓名和聯系信息。我們喜歡將這種數據類型稱為“初始信息”。只是基礎知識,只是事實。
1、身份數據
為了準確識別您的聯系人并有效地聯系他們,您需要在小企業 CRM 中捕獲身份數據。當整體查看或搜索您存儲的 CRM 信息時,這可能是您首先要查找的信息。
身份數據示例:
公司名稱
所在地址
聯系人
電話號碼
所在行業
成立時間
2、描述性數據
理想情況下,您需要有關您的客戶和潛在客戶的更多專業或個人信息。雖然這些信息可以幫助我們更深入地了解他們可能做出的選擇,但它仍然描繪了一幅非常簡單的畫面。然而,這些詳細信息對于用作特定類型聯系人的搜索過濾器非常有用。
描述性數據的示例包括:
規模大小
公司詳情
聯系人態度
銷售流程/客戶旅程階段
漸進式分析
在用競品
漸進式分析
那么,您可能會問,可以幫助您制定自動化、營銷活動、內容和銷售腳本的小企業 CRM 數據在哪里?漸進式分析信息正是您所尋找的。
任何類型的潛在客戶和客戶互動都是復雜的,依賴于獲取態度、信念、偏好和觸發因素的預測信息,這些信息可能意味著銷售或積極的客戶體驗與毫無進展的關系之間的差異。隨著時間的推移,此類信息將在整個客戶生命周期中不斷增長和變化。
1、定量數據
這些是您想要在小企業 CRM 中存儲的關系里程碑和可衡量的數據點,這些數據點準確顯示您的聯系人與您互動的方式和時間。他們購買了嗎?下載了一些內容?參加過網絡研討會嗎?在做出有關未來外展工作的決策時,您需要盡可能多地捕獲和分析。
定量數據的示例包括:
獲客來源、渠道
歷史訂單金額
與對接人的關系成都
關注的產品或服務
試用產品
2、定性數據
定性數據是指您的潛在客戶或客戶從小企業購買產品時的心態和行為。態度、動機、過去的選擇和觸發因素都是此類分析的一部分,通常通過調查、反饋和與團隊的其他直接互動來收集。
定性數據的示例包括:
客戶滿意度水平
采購的原因
對您的產品或銷售流程的良好反饋(包括原因)
對您的產品或銷售流程的不良反饋(包括原因)
對制作的內容、研討會的評論或互動
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