什么是數(shù)據(jù)分析

　　數(shù)據(jù)分析是指收集必要的信息、數(shù)字、字符等，并根據(jù)目的從收集的數(shù)據(jù)中提取信息。在業(yè)務(wù)中，我們對客戶屬性、各地區(qū)的銷售數(shù)據(jù)、員工出勤數(shù)據(jù)、每個產(chǎn)品/服務(wù)的咨詢數(shù)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。期望由此發(fā)現(xiàn)提取和改進(jìn)方法.

　　例如，通過分析購買歷史，可以改變產(chǎn)品的展示和購買數(shù)量來提高銷售額。IT技術(shù)的進(jìn)步使得高速處理和存儲海量數(shù)據(jù)成為可能，我們可以訪問的數(shù)據(jù)量也迅速增加。特別是作為數(shù)據(jù)分析方法經(jīng)常被聽到的機(jī)器學(xué)習(xí)，可以通過從這樣的大數(shù)據(jù)中找到共同特征，對它們進(jìn)行建模，并將其應(yīng)用于新數(shù)據(jù)來預(yù)測未來趨勢和實(shí)際價值。

　　數(shù)據(jù)分析對企業(yè)的好處

　　公司可以從數(shù)據(jù)分析中獲得哪些具體好處?介紹數(shù)據(jù)分析的好處。

　　1. 可以進(jìn)行高精度的分析和預(yù)測

　　通過利用數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在可以提取比以前預(yù)測發(fā)生概率更高準(zhǔn)確度的信息。通過減少每個數(shù)據(jù)的因果關(guān)系和相關(guān)性的不確定性，可以執(zhí)行高度準(zhǔn)確的分析和預(yù)測未來，從而更容易考慮將導(dǎo)致持續(xù)銷售和市場份額擴(kuò)大的戰(zhàn)略。

　　如通過分析數(shù)據(jù)，您將能夠掌握客戶的需求，并為每個客戶量身定制合適的方法。例如，數(shù)據(jù)分析將導(dǎo)致適當(dāng)?shù)臓I銷，例如發(fā)送符合客戶偏好和需求的電子郵件雜志。

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　　2. 可以提取被忽略的問題和可能性

　　通過利用數(shù)據(jù)分析，我們可以期望通過匯總以前分散在整個公司的各種類型的信息來獲得被忽視的洞察力。這可以提高銷售和運(yùn)營效率。從積累的數(shù)據(jù)中衍生出的高度準(zhǔn)確的信息將對組織有價值，而不是像過去那樣根據(jù)直覺和經(jīng)驗(yàn)規(guī)則組裝的假設(shè)和猜測。

　　3、根據(jù)數(shù)據(jù)做出正確決策

　　經(jīng)驗(yàn)在商業(yè)中很重要，但經(jīng)驗(yàn)的偏見會阻礙正確的決策。數(shù)據(jù)分析使得以分析結(jié)果的形式有客觀根據(jù)的數(shù)值為基礎(chǔ)的決策成為可能，不帶先入之見地掌握情況。

　　4、促進(jìn)解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

　　通過分析數(shù)據(jù)，我們可能會發(fā)現(xiàn)以前不可見的問題，例如發(fā)現(xiàn)以前未注意到的元素之間的關(guān)系。我們也可以期待發(fā)現(xiàn)事情不順利的原因，從而順利解決問題。

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　　數(shù)據(jù)分析平臺

　　通過引入數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高精度分析。然而，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的引入和管理需要編程、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)管理方面的知識。推薦的工具是八駿CRM，在海量客戶數(shù)據(jù)、銷售行為、訂單數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)上進(jìn)行對企業(yè)高價值的數(shù)據(jù)分析，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，靈活調(diào)整。