什么是數(shù)據(jù)挖掘?

　　數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息的行為。您可以使用統(tǒng)計(jì)和 AI(人工智能)從公司擁有的大量數(shù)據(jù)(例如拜訪記錄、銷售歷史和付款歷史)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性和趨勢(shì)，并將它們用于業(yè)務(wù)。

　　數(shù)據(jù)挖掘的類型

　　數(shù)據(jù)挖掘可以大致分為兩種類型：知識(shí)發(fā)現(xiàn)和假設(shè)驗(yàn)證。知識(shí)發(fā)現(xiàn)是一種發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的相關(guān)性和模式的方法。為此，使用人工智能技術(shù)，有效地利用大數(shù)據(jù)。假設(shè)驗(yàn)證是根據(jù)事先做出的假設(shè)，收集和分析必要數(shù)據(jù)的方法。提出假設(shè)需要專家知識(shí)，但工具的引入可以在一定程度上覆蓋問題。

　　數(shù)據(jù)挖掘的主要作用

　　數(shù)據(jù)挖掘使得發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的有意義的信息和有價(jià)值的知識(shí)成為可能。通過使用先進(jìn)的數(shù)學(xué)算法進(jìn)行分析，我們可以從便利店和零售店的銷售歷史、網(wǎng)站訪問歷史、信用卡使用歷史等中識(shí)別可能一起購(gòu)買的卡和產(chǎn)品的欺詐使用模式。通過找到有用的知識(shí)例如發(fā)現(xiàn)，我們的目標(biāo)是提高業(yè)務(wù)績(jī)效和解決問題。

　　數(shù)據(jù)挖掘工具

　　引入數(shù)據(jù)挖掘工具的優(yōu)勢(shì)

　　我將解釋介紹數(shù)據(jù)挖掘工具時(shí)的優(yōu)勢(shì)點(diǎn)。

　　通過消除對(duì)專業(yè)人員的需求來降低成本

　　引入數(shù)據(jù)挖掘工具的優(yōu)勢(shì)之一是不需要專門的人員。即使所有的負(fù)責(zé)人都沒有專門的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，只要知道分析的意義和一定程度的工具使用方法，就可以輕松地操作系統(tǒng)。此外，工具提供者可能已經(jīng)制定了培養(yǎng)人工智能人力資源的計(jì)劃，例如學(xué)習(xí)會(huì)議和培訓(xùn)，因此無需雇用新的數(shù)據(jù)科學(xué)家就可以引入它也很有吸引力。

　　您可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致業(yè)務(wù)的問題

　　使用數(shù)據(jù)挖掘工具可以很容易地發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的人類不會(huì)注意到的業(yè)務(wù)線索和問題。通過按特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，識(shí)別特定事件發(fā)生的概率和因素，并提取關(guān)系，可以高效地獲取用于未來業(yè)務(wù)發(fā)展的信息。

　　減少分析數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間

　　傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)收集和分析需要付出很多努力。通過使用該工具，您可以在指定的日期和時(shí)間為您想要了解的數(shù)據(jù)設(shè)置交付設(shè)置，并且可以自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，因此您可以減少分析數(shù)據(jù)所花的時(shí)間，并將其花在其他工作上。

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