都說(shuō)大數(shù)據(jù)是軟黃金，企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)對(duì)自身發(fā)展意義非凡。作為中小企業(yè)，最容易利用、也最有效的大數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源如客戶、訂單、員工行為等。

　　大數(shù)據(jù)分析軟件

　　國(guó)內(nèi)外的大數(shù)據(jù)分析軟件不少，目前比較知名的數(shù)據(jù)可視化軟件有：帆軟FineBI、觀遠(yuǎn)、Smartbi、Tableau、永洪BI、億信ABI、奧威OurwayBI、SAP BusinessObjects Lumira、微軟 Power BI、QlikView 等。

　　大數(shù)據(jù)分析步驟

　　不論采用哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化軟件，企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析勢(shì)必需要走以下步驟：

　　1、定義目標(biāo)

　　沒(méi)有目標(biāo)的大數(shù)據(jù)分析是沒(méi)有價(jià)值的，這就是為什么需要在大數(shù)據(jù)分析生命周期的初始階段定義目標(biāo)。

　　2、數(shù)據(jù)識(shí)別

　　網(wǎng)上有大量的數(shù)據(jù)源。但要準(zhǔn)確地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，需要選擇特定的數(shù)據(jù)源以最大程度地減少大數(shù)據(jù)分析工具的負(fù)載，并獲得最佳結(jié)果。

　　3、數(shù)據(jù)過(guò)濾

　　確定數(shù)據(jù)源后，從工具生成的數(shù)據(jù)總量中刪除不必要或損壞的數(shù)據(jù)。

　　4、數(shù)據(jù)提取

　　在數(shù)據(jù)過(guò)濾過(guò)程之后，是時(shí)候設(shè)置自動(dòng)化的定期從中提取數(shù)據(jù)，然后將它們轉(zhuǎn)換為兼容的形式。

　　5、數(shù)據(jù)聚合

　　數(shù)據(jù)提取后，是時(shí)候組合來(lái)自不同來(lái)源的相同數(shù)據(jù)集以獲得更精確的數(shù)據(jù)以進(jìn)行進(jìn)一步處理。

　　6、數(shù)據(jù)分析

　　獲得所需數(shù)據(jù)后，是時(shí)候使用最強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)工具執(zhí)行各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)了。

　　7、數(shù)據(jù)可視化

　　數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)可視化之后的下一步，任何人要想以無(wú)組織的形式理解數(shù)據(jù)都不是一件容易的事。這就是數(shù)據(jù)可視化工具幫助我們將數(shù)據(jù)可視化以便任何人都可以理解的東西。

引伸閱讀： CRM數(shù)據(jù)分析看板

　　對(duì)于使用八駿CRM軟件的企業(yè)而言，步驟2、3、4、5完全可以省略，因?yàn)樗械臉I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都已經(jīng)在CRM當(dāng)中聚合，過(guò)濾，企業(yè)只需要設(shè)定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)，涉及分析模型，由八駿BI數(shù)據(jù)看板直接以可視化方式呈現(xiàn)。